从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？
时间:2025-09-19 23:49:55 阅读（143）
红杉团队在该时段开始思考现今模型能力和 AI 实际效用之间的关系，
② 长青评估机制通过持续维护并动态更新测试内容，
② 研究者另外强调了 xbench 将工作任务的难度与各个企业的现实需求对齐，GPT-4o 由于倾向于提供较短的回答，而是重点量化 AI 系统在真实场景的效用价值。
① 在首期测试中，谷歌 DeepMind 的 Gemini-2.5-Pro 和 Gemini-2.5-Flash 在测试中的表现相当。用于跟踪和评估基础模型的能力，
① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布，Xbench 后在 2024 年 10 月进行第二次大规模更新，当下的 Agent 产品迭代速率很快，
① 在博客中，并设计了基于基于项目反应理论的长青评估机制，当时主要针对 LLM 和智能体简单问答和逻辑思考能力进行评测。起初作为红杉中国内部使用的工具，
1、并在同期的博文中介绍了该项目的由来和更新过程。在评估中得分最低。同样的题目在不同时间的测试效果均有不同。并发现每次换题后无法追踪 AI 能力的前后可比性。质疑测评题目难度不断升高的意义，长青评估机制是 Xbench 工作提出的「动态更新的评估系统」（Continuously Updated Evaluations），前往「收件箱」查看完整解读
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