微软推出深度视频探索智能体，登顶多个长视频理解基准
时间:2025-09-19 02:48:50 阅读（143）
以及原始解码帧...。
表 1：本文提出的 Deep Video Discovery 在 LVBench 上以较大的幅度领先已有的工作。系统将超长视频转换为一个结构化数据库，在 LongVideoBench、
尽管大型语言模型（LLMs）和大型视觉 - 语言模型（VLMs）在视频分析和长语境处理方面取得了显著进展，选择具有适当参数的工具来从环境中逐步获取信息，
LLM 作为核心认知驱动器，并提取全局、
论文标题：Deep Video Discovery : Agentic Search with Tool Use for Long-form Video Understanding
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2505.18079
本文提出了一种新颖的智能体 Deep Video Discovery (DVD)，
图 2：DeepVideoDiscovery 分为两个 stage，" cms-width="677" cms-height="251.984" id="3"/>图 1：左：DeepVideoDiscovery 的流程示意图。
不同于之前的视频智能体框架依赖于手动设计的固定工作流程，
随后在 “智能体搜索和回答” 阶段，
图 3：不同基础模型在智能体中的行为分析。 DVD 以这一简洁有效的 agentic 框架在非常具有挑战性的 LVBench 上以 74.2% 的准确率大幅超越了之前的工作。
表 1：本文提出的 Deep Video Discovery 在 LVBench 上以较大的幅度领先已有的工作。系统将超长视频转换为一个结构化数据库，在 LongVideoBench、
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