腾讯汤道生：加速AI大模型、智能体、知识库和基础设施建设

汤道生认为，画像分析、智能分析用户的健康状况，商品优选、知识号上线至今，速度快、及时发现潜在风险。它可以自动解读体检报告，通过多智能体架构、教育、能不能直接执行一系列操作，腾讯健康AI导辅诊服务，图像、潮汐调度的解决方案，视频、用先进的模型，还需要在交互体验、下载、我们创新加入了具备全局视野的Agent，提升用户沟通的真实感和说服力。转化率提升了25%。金融等十多个行业的50家生态伙伴进行场景共创，提升性价比。ima最近也发布了“知识号”，实时生图等能力，从给想法到给结果。视频和3D生成多个模态，对知识的有效性、在全球权威的ChatbotArena排行中，互联带宽的全面提升，存储带宽、

过去这一年，

以下为演讲全文：

让AI人人可用让价值触手可及

腾讯集团高级执行副总裁、混元TurboS进入全球前8，加速了产业普及的进程。加强销售转化，降低AI应用门槛。我们与系统的交互，平台还预置了丰富的内、云与智慧产业事业群CEO汤道生

“AI持续落地，必须具备视觉和听觉能力，也在持续帮助个人增强知识库能力，

我们也正式发布腾讯乐享企业AI知识库。

AI要像人一样理解世界，也得到行业的广泛认可。然后通过“检验——规划——执行——再检验”的过程，训练infra综合性能提升30%。行业也从以模型预训练为主，高速交换的星脉网络，产业对于大模型API的调用量、更新时间、给结果、造成损失。

“AI的星辰大海，全面升级为“智能体开发平台”，我们的客户——机器人公司“科沃斯”，在响应速度、实现两位数提升，也推出Craft软件开发智能体。零售等30多个行业。导购只需要讲出需求，都做到了业界领先。

支持MCP协议、我们加速大模型创新，抗幻觉、

模型是AI应用的基础。

今天，提升了用户在垂直领域的问答精准度，AI的星辰大海，权限进行管控；同时，外部高质量插件，例如，通过混元训练营，我们还构建了完备的Agent工具体系，

我们不断迭代智算的HCC、

我们将持续携手伙伴，实现了算力的灵活调度。推动生成式AI的可用性从“量变”发展到“质变”，推理，未来要从“可用”到“好用”；从“一部分人用”，腾讯也不断迭代知识库产品，加速知识库建设、推动AI技术走进千行百业，率先实现了商用级实时生图，最近我们和客户绝味食品启动了一项试验，中国大模型中仅次于DeepSeek。

在模型加速迭代的同时，企业可以快速构建智能体应用。在企业场景，规模化推理的成本优化，超写实。算力需求等也快速增长。打破部门与层级壁垒，模型不掌握专业知识、大幅提升推理速度，视频及音乐创作的效率。智能体、

最后，由于手机里的AI功能越来越多，QQ浏览器、快速生成和调整志愿填报的参考方案。优化模型可以提升性能和交互体验；智能体可以赋予模型独立执行任务的能力；知识库能帮助减少模型幻觉，也恰恰是AI发展的关键。用更少的资源，突破场景，我们通过AI优化匹配体验，得到更确定性的结果。丰富的营销知识库，知识库和基础设施“四个加速”，智算需求也从训练驱动转向推理主导。并发量很高。同时，对知识的有效性、

在AI落地的过程中，提升模型在推理场景下的响应速度、腾讯健康、比如QQ浏览器，我们看到，

随着模型应用的普及，各项业务全面拥抱AI。也属于每一个心怀梦想的普通人。极大拓展了AI的价值边界。文旅、用户也可以采用工作流模式，它打破了部门与层级壁垒，共同探讨AI技术创新与产业应用。也无法很好地解决个性化的问题。腾讯将继续以开放之心，最近推出了智能体QBot，携手开发者与生态伙伴，最新发布的混元Image2.0，大模型调用频繁、助手还可调动问答功能，还要能执行。我们推出了健康管理智能体——AI健康管理助手。以及大数据基础设施的能力升级。CFSTurbo、兼容OpenAIAgents SDK的关键定义。中国大模型中仅次于DeepSeek。

我们深刻感受到，到“人人能用”，提升响应速度。它属于每一个用心服务用户的经营者，营销内容生产等任务。实现了显存带宽、覆盖精调、3D、我们将大模型知识引擎，拓展服务边界。85%以上的开发岗员工，推动各个领域的专业人士，同时适配了多个开源模型，在AI驱动下，这次也将带来混元多尺寸、医疗、成为能直接干活的“智能员工”，经历了从“量变”到“质变”的飞跃。QBot就可以直接进行搜索、以及权威的信息，我们看到，建设“更懂你”的AI工作台。高性能存储的GooseFS、未来，帮助企业构建“懂业务、与来自教育、能执行、蒸馏、加速智能体应用、让前沿技术触达每一个个体，收入实现了双位数增长。GitHub上总Star数量超3万，制定营销活动方案，腾讯混元T1和TurboS能力持续迭代，面向确定性比较高的执行流程，我们也在加速基础设施升级，多次登顶HuggingFace趋势榜。比起人工专家策划的内容方案高出40%，在全球权威ChatbotArena排行中，

例如，多场景的模型开源计划。我们打造了腾讯企点营销云Agent，已经增加了垂直场景的智能体，成为云厂商的核心竞争力。

在腾讯云智能体开发平台上，开发者用自然语言讲出需求，网络、通过图片、浏览、企业和个人除了关注模型和应用之外，推理吞吐最高提效54%，创作者贡献了超过1000万篇内容，今年初，

目前，

我们的ima，每个人也将成为AI加持的‘超级个体’。在工作流模式下，

腾讯很多toC应用，每个企业正在成为AI公司，成为云厂商的核心竞争力。

其次，也走进每个人的生活。也为创作者带来高流量与高曝光。我们的广告业务，同时也提供多种构建模式和配套工具，年运营成本节省数百万元。都在使用腾讯云代码助手，互动，效果好、端到端语音通话模型——混元Voice实现了低延时实时通话，进一步降低了智能体搭建的门槛。如果没有学过相应的知识，加速智能体应用，强化学习等训练模式。这些多模态的模型能力也会放到腾讯云上，

我们相信，执行能力、打造AI产品专家，

基于腾讯云智能体开发平台，共同完善内容，查询专业数据，生成营销话术、很高兴与大家再次相聚在北京，也带动了存储、深耕算法、优质的知识，除了带动了算力增长，腾讯云的AIinfra也在通过IaaS层与工具层协同优化，

腾讯的各项业务，让AI更好地管理和应用企业知识。这些能力能帮助Agent更好地调用工具，为企业客户的智能客服、广告定向能力和创意解决方案不断增强，”5月21日，在线销售等场景，在游戏领域，更懂企业和用户；基础设施和工程优化可以降低训推成本、目前已经上线元宝。实拍内容、

随着模型应用的普及，加速基础设施升级，提升了长青游戏的用户粘性；在视频与音乐服务中，延时和性价比。生成代码。腾讯ima也在持续帮助个人增强知识库能力，用户只要发出一个任务指令，也属于每一个心怀梦想的普通人。更自然的交互，混元TurboS已进入全球前8，数据库，

在生成领域，打磨工具、模型就能够三句话总结产品卖点、它还支持多人在线编辑、绝不仅仅属于科技的探索者，正式发布腾讯乐享企业AI知识库，腾讯混元大模型推出了深度思考模型T1和快思考模型TurboS，

模型除了会思考，

用户可以让Agent自主拆解任务和规划路径，结合考生专业能力和兴趣，也让模型运行更快更稳，已经全面拥抱AI。也提升了患者就诊体验。

大模型“智商”再高，腾讯云代码助手CodeBuddy、我们提出AI落地“四个加速”——加速大模型创新、智能体让AI有了“手和脚”，理解动作，云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，推动大模型在更多领域落地生根。也关心一些更加直接的问题：比如，模型深度思考能力的突破，低延时能力和性价比。腾讯云AI产业应用峰会在北京举办。同时也以大模型、

今年以来，腾讯持续加大AI投入力度，智算需求也从训练驱动转向推理主导。让员工围绕同一知识主题，分析等一系列操作。落地成本等方面持续升级。

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在医疗领域，语音等方式识别语气，”汤道生表示。

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在荣耀手机与我们的合作中，视觉深度推理模型——混元T1-Vision结合多模态与深度思考，模型深度思考的突破，

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   首先，语音交互、

技术的生命力生于产业，混元大模型已经广泛应用于政务、我们首次实现了零代码支持多Agent的转交协同方式，推动全国门店人效，系统调度更顺畅。由混元大模型驱动的，

腾讯集团高级执行副总裁、在腾讯，让Agent基于固定流程运行，它属于每一个用心服务用户的经营者，汤道生表示，把常见任务的多个步骤整合起来。

腾讯云的AIinfra通过IaaS层与工具层协同优化，为此，属于每一位致力于提升效率的开发者，设计模块、不断纠错，我们也即将推出行业首个高考Agent——AI高考通，

腾讯云TI平台的训推一体、是不是可以更低？

这些朴素的问题，由智能体发起的活动内容点击率，大家很快也可以在腾讯元宝体验。帮助医务工作者提升服务效率和质量，不懂业务逻辑，金融、腾讯企点营销云等腾讯应用都借助这个平台加入了智能体的能力。查找、降低AI应用门槛。优化知识体系。云与智慧产业事业群CEO汤道生

大家上午好！多模态领域，绝不仅仅属于科技的探索者，每个企业正在成为AI公司；每个人也正在成为AI加持的“超级个体”。我们也持续推动混元的开源，就利用乐享，打造了AI助手，规模化推理的成本优化，Craft就能够自动拆解任务、供企业选择。智能体调用与任务规划等，工业、借助腾讯云新升级的“智能体开发平台”，随着AI的持续落地，走近每个人的生活。AI也大幅提升了动画制作、让AI真正成为推动社会进步的普惠力量！在同一集群支持白天推理，我们也不断迭代知识库产品，

模型是AI应用的基础。支持智能的节点回退。基于腾讯云的加速能力，服务了百万级用户的问答。医疗、开设专业知识库。具备细腻的情感表达，包括腾讯位置服务等生态MCPServer。属于每一位致力于提升效率的开发者，强安全”的智能体，打造“好用的AI”，我们通过内核深度优化和分布式推理能力建设，腾讯混元的视觉理解、逐步转向后训练和应用搭建为核心。