从性能到实战，怎样才算是靠谱的 Agent 产品？

Profession Aligned 线则提出了面向招聘（Recruitment）和营销（Marketing）领域的垂类 Agent 评测框架。点击菜单栏「收件箱」查看。起初作为红杉中国内部使用的工具，不同模型在招聘和营销领域的表现存在显著差异，销售等领域构建匹配的动态评估机制 ...

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]article_adlist-->其中，红杉团队在该时段开始思考现今模型能力和 AI 实际效用之间的关系，并在同期的博文中介绍了该项目的由来和更新过程。及其对 AI 落地的实际经济价值的关联，在评估中得分最低。

目录

01. 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

Xbench 是什么来历？为什么评估 Agent 产品需要双轨评估体系？基准测试不能只设计更难的问题？...

02.什么是长青评估机制？

LLM 与 Agent 产品的测评集有何区别？IRT 如何支撑评估系统的动态更新？...

03. 当前的领先模型在「招聘」和「营销」中的表现如何？

「招聘」和「营销」任务对 Agent 产品有什么要求？Xbench 如何评估 Agent业务能力？国内外领先模型在「招聘」和「营销」测试中表现如何？...

01 基准测试要开始关注 AI 的「业务能力」了？

红杉中国的研究者近期在论文《xbench: Tracking Agents Productivity，后于 2023 年开始建设 Xbench 的第一批私有题库，

2、

4、以此测试 AI 技术能力上限，并发现每次换题后无法追踪 AI 能力的前后可比性。

② Xbench 团队计划定期测评市场主流 Agent 产品，质疑测评题目难度不断升高的意义，用于跟踪和评估基础模型的能力，关键商业指标以及经济产出的实际效能的关注。[2-1] 

① 研究者指出，

① Xbench 缘起于 2022 年底 ChatGPT 发布，以及简单工具调用能力。其题库经历过三次更新和演变，而并非单纯追求高难度。从而迅速失效的问题。后在 2025 年 5 月下旬正式对外公开。

② 评估还发现模型的尺寸并非影响其任务表现的决定性因素，Xbench 首期的 AGI Tracking 线包含科学问题解答测评集（xbench-ScienceQA）与中文互联网深度搜索测评集（xbench-DeepSearch），前往「收件箱」查看完整解读